IBM：1/4 恶意数据泄露事件为 AI 攻击导致，损失较均值高出 20%
IBM 调查显示，AI 驱动的攻击已占恶意数据泄露事件的四分之一，平均损失达 600 万美元，高出整体均值 20%。此类攻击主要针对金融服务和能源等关键基础设施，增加了对经济和供应链的连锁影响。尽管应用 AI 防御可节省成本，但仍有部分企业未采取行动。
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大事件 OpenRouter周榜前五全为中国模型，小米MiMo-V2.5登顶
OpenRouter最新一周AI大模型调用量榜单显示，排名前五的产品全部由中国企业研发。小米MiMo-V2.5以单周10.5万亿Token的调用量登顶榜首。这一排名反映出国产开源大模型在性价比与实际部署上的快速崛起，与近期AI价格战相呼应。
OpenAI 大幅下调 GPT-5.6 价格：Luna 降80%、Terra 降20%
OpenAI宣布下调GPT-5.6系列价格，其中Luna降价80%，Terra降价20%。Sol价格维持不变，但新增Fast模式，速度最高为标准模式的2.5倍。公司表示降价源于模型研发过程中的效率提升，此举被视为AI价格战升级的标志。
Day-0 支持，摩尔线程完成 MiniMax H3 多模态生成模型适配
MiniMax 正式开源多模态生成模型 H3，支持文本、图片及音视频输入，能直出 2K 分辨率、15 秒的原生音画内容。摩尔线程基于其智算卡及软件栈，仅用 3 小时便完成了该模型的极速适配与高效运行。H3 具备商用级生成能力，其开源属性降低了企业应用门槛。
年薪 50 万美元都招不到人，AI 安全行业陷入人才短缺困境
非营利组织 METR 指出，AI 安全领域面临的最大瓶颈是人才短缺而非资金，即便开出高薪也难以招到足够研究员。随着 AI 能力快速提升，独立评估模型风险的需求激增，但现有团队规模无法覆盖所有研究任务。人才匮乏正限制对 AI 内部推理机制及潜在风险的深入研究。
专访酷哇杨学：世界模型的下半场，是把一次成功变成长期服务
酷哇科技宣布杨学出任首席科学家，并与上海交大共建联合实验室，重点推进模型研发与真机验证。杨学指出，具身智能下半场重点在于将一次成功转化为长期稳定服务，需关注任务完成时间的方差与系统鲁棒性。酷哇机器人已在50多座城市常态化运营，积累约50PB物理交互数据。
亚马逊：AWS 发飙，亚马逊终于追上大部队了
亚马逊发布2026年第二季度财报，AWS云业务收入增速升至37%，达到422亿美元，合同余额增至4690亿美元。受益于Prime Day前置，零售业务同增16%，表现超出预期。公司大幅增加资本开支以投入AI基础设施建设。
大事件 自变量机器人发布 HOST 框架并开源，让机器人看视频学会新技能
自变量机器人发布并开源HOST框架，使机器人能通过观察数十秒的人类视频快速学会新技能。该框架采用“结果预测”而非“动作模仿”的思路，将人类演示转化为机器人视角的任务结果再反推动作。实验显示其学习速度比传统微调快500倍，大幅降低了机器人技能获取的数据门槛。
拿下四成时长之后，字节要换一种赚钱方式
QuestMobile数据显示，2026年6月字节系在中国Top50 App总使用时长份额升至40.1%，领先腾讯系10.4个百分点。豆包、红果短剧等新产品贡献了主要增量，但AI应用的高算力成本使得单纯依靠广告变现的模式面临挑战。字节正尝试从售卖用户时间转向通过订阅和企业服务收取算力与结果费用。
存储又崩，英伟达要砍HBM？
受存储价格过高导致下游客户拒绝报价及外资抛售影响，韩国存储巨头SK海力士与三星电子股价近日大幅下跌。英伟达等厂商为控制成本，计划在下一代芯片中降低HBM配置，将预算转向网络环节。存储行业周期正从“涨价驱动”切换至“验证驱动”，市场关注点转向企业的实际落地能力。
英伟达 AMD 博通追单：台积电 3nm 月产 18 万片目标有望提前至 Q4 初达成，2nm 年底冲刺 10 万片
受英伟达、AMD等大客户追单推动，台积电3nm制程月投片18万片的目标有望提前至2026年第四季度初达成，2nm制程同步升温，预计年底冲刺10万片。为满足需求，台积电新增三座3nm晶圆厂并转换部分5nm设备，同时五座2nm厂将于2026年放量。此外，台积电1.4nm新厂建设进度超前，预计2028年中正式量产。
阿里企业级 Agent 产品“千问办公”开启公测，集成最新旗舰模型 Qwen3.8
阿里巴巴旗下企业级Agent产品“千问办公”今日开启公测，集成最新旗舰模型Qwen3.8，提供网页版、PC客户端及钉钉入口。该产品由三款原有产品整合而成，支持桌面端、云端及企业协同Agent，旨在提升办公生产力。目前应用已提供免费版、个人版及企业版等多种订阅套餐。
DeepSeek-V4-Flash正式版API登陆国家超算互联网
DeepSeek-V4-Flash正式版API近日面向公众开启公测。国家超算互联网第一时间同步上线了该模型的API调用与下载服务，为科研机构和企业提供便捷算力支持。此举进一步丰富了国产超算平台的AI生态服务。
通用视频模型 MiniMax H3 正式开源，支持多模态上下文、2K 分辨率
MiniMax正式开源新一代通用视频模型MiniMax H3，支持文本、图像、视频及音频的多模态上下文理解与生成。该模型可生成最高2K分辨率、时长15秒的立体声视频，并提供了首尾帧生成及全模态参考等多种输入模式。H3系统包含上下文中间表示、基础生成及2K重生成三个核心模块。
全球最火内存 ETF 再度纳入中国芯片龙头：长鑫科技权重 2.52% 位列第八，兆易创新降至 1.51%
全球内存ETF Roundhill Memory ETF于7月底完成调仓，再度纳入长鑫科技，权重为2.52%位列第八大重仓股，兆易创新权重降至1.51%位列第十。该ETF是全球首只纯内存芯片主题ETF，目前前三大持仓为三星电子、美光科技和SK海力士。长鑫科技作为中国最大DRAM企业，全球市场份额已达7.67%。
ChinaJoy观察：一句话生成游戏的时代来了，90%的AI游戏可能会死
2026年ChinaJoy显示，AI已深入游戏产业链，大厂将其重构为基础设施，小团队和个人则利用AI大幅降低开发门槛。目前六七人团队即可完成过去20人的工作量，甚至零基础开发者也能快速产出游戏。然而，开发门槛降低并未解决游戏好玩与否的核心问题，行业预计90%的AI游戏将面临淘汰。
OpenAI 不靠最贵的模型卖钱了
OpenAI近期大幅下调部分模型价格，并建议用户将复杂任务拆分，由高端模型负责规划、廉价模型负责执行。这标志着其商业策略从单纯追求智能领先转向追求大规模调用的效率与成本优势。AI行业正进入“大众车型”时代，通过降低单位算力成本来构建生态护城河。
华为半导体首席科学家廖恒罕见受访：首提芯片“18 层宝塔”理论，大赞 DeepSeek 梁文锋
华为半导体首席科学家廖恒接受专访，首次提出半导体产业链“18层宝塔”理论，强调未来竞争是全链路系统化竞争。他高度评价DeepSeek梁文锋的稀疏激活架构选择，并分享了加入华为后曾反对做鲲鹏和昇腾训练卡等误判经历。廖恒指出，应用层垄断将挤压底层芯片生存空间，国产芯片突围需长期攻坚。
遏制投机性数据中心申请：英国能源市场监管机构拟设立并网保证金
英国能源监管机构Ofgem计划设立数据中心供电并网保证金制度，以遏制投机性申请。数据显示，近期数据中心并网申请量激增至80GW以上，占新增需求大部分。新规要求项目按每1MW支付约23.75万至71.25万英镑保证金，若提前退出将被没收，同时需通过财务能力等里程碑审核以保留排队位置。
全球AI公司，疯狂抢购旧书
为获取未被AI污染的高质量人类语料，全球AI公司正大量抢购2022年前出版的实体旧书进行扫描销毁。由于互联网新增内容中AI生成比例激增，直接用于训练会导致模型质量下降，旧书成为稀缺资源。行业预测公开获取的高质量文本将在2026至2032年间耗尽，数据瓶颈可能引发AI发展停滞。
世界是个什么模型？
2026年上半年“世界模型”赛道融资超百亿元，但严格按预训练标准筛选，真正做该技术的公司仅3-5家。大量具身智能、视频生成公司通过更换赛道名称蹭热度，导致市场鱼龙混杂。资本端呈现FOMO情绪，盲目追逐顶尖高校背景的“小天才”创始人，推高了早期估值，行业泡沫化风险加剧。